타당도와 신뢰도

  논문을 쓰다보면 통계에 대한 개념들이 항상 혼돈이 오네요 그래서 통계에 나오는 개념들을 하나씩 정리하려고 합니다. 저도 잘 모르는 부분이어서 정리 차원으로 적는 것이니 언제든지 잘못된 부분이 있다면 댓글 남겨주세요. 

  타당도와 신뢰도는 측정 도구의 질을 평가하는 중요한 개념입니다. 여기서 타당도는 측정 결과의 정확성과 관계가 있고, 신뢰도는 측정 결과의 일관성과 관계가 있는 개념입니다. 이 두가지 개념을 정리해보려고 합니다.

 

1. 타당도

타당도는 측정 도구가 측정하려는 대상을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타냅니다. 즉, 측정 결과가 얼마나 의미 있는지를 평가하는데 사용합니다. 타당도가 높을수록 측정 결과가 더 정확하고 의미 있다는 것을 의미합니다. 타당도의 종류에는 내용 타당도, 구성 타당도, 관련 타당도, 예측 타당도로 구분할 수 있습니다. 

 

1) 타당도의 종류

가) 내용 타당도: 측정 도구의 내용이 측정하려는 개념을 잘 반영하는지 평가합니다.
나) 구성 타당도: 측정 도구의 문항들이 하나의 개념을 측정하는지 평가합니다.
다) 관련 타당도: 측정 도구의 점수가 다른 관련된 변수들과 얼마나 높은 상관관계를 가지는지 평가합니다.
라) 예측 타당도: 측정 도구의 점수가 미래의 행동이나 결과를 얼마나 잘 예측하는지 평가합니다.

 

2. 신뢰도

신뢰도는 측정 도구가 얼마나 일관되게 동일한 대상을 측정하는지를 나타냅니다. 즉, 측정 결과가 얼마나 반복 가능하고 예측 가능한지를 평가하는 데 사용됩니다. 신뢰도가 높을수록 측정 결과가 더 안정적이고 신뢰할 수 있다는 것을 의미합니다. 신뢰도를 측정하는 방법에는 재검사 신뢰도, 반분 신뢰도, 내적 일관성이 있습니다.

 

1) 신뢰도 측정 방법

가) 재검사 신뢰도: 동일한 대상을 두 번 이상 측정하고 두 측정 결과 간의 일관성을 평가합니다.
나) 반분 신뢰도: 설문조사나 척도와 같은 측정 도구를 두 개의 하위 척도로 나누고 두 하위 척도 간의 상관관계를 평가합니다.
다) 내적 일관성: 측정 도구의 모든 문항들 간의 상관관계를 평가합니다. 대표적인 지표로는 크론바흐 알파 (Cronbach's alpha)가 있습니다.

 

3. 타당도와 신뢰도의 관계

신뢰도는 타당도의 필요조건이지만, 충분 조건은 아닙니다. 즉, 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것은 아닙니다. 그렇지만 신뢰도가 낮으면 타당도도 낮을 가능성이 높습니다.