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이모저모17

SmartPLS 4.0 rho_a와 rho_c SmartPLS 4.0을 사용해서 통계를 내다보면 Construct reliability and avidity-Overview(신뢰성과 유효성 구축-개요)를 보면 Cronbach's alpha값 Composite reliability(rho_a)와 Composite reliability(rho_c) 그리고 Average variance extracted(AVE)값이 나옵니다. 여기서 우리가 사용해야하는 CR값이 무엇인지 궁금하여 rho_a와 rho_c에 대해서 알아보았습니다. rho_a는 평균항목간 상관관계로 설문지나 테스트의 내적합도를 측정하는데 사용되고, 설문지나 테스트의 모든 항목들이 서로 관련되어 있는 정도를 나타내며, 알파 값이 높을수록 설문지나 테스트의 내적합도가 높다는 것을 의미한다고 합니다.. 2024. 5. 16.
크론바흐 알파 크론바흐 알파값은 설문조사나 척도 등에서 문항들의 내적 일관성을 측정하는 통계 지표입니다. 이 지표는 설문지나 테스트와 같은 측정 도구의 일관성과 신뢰성을 평가하는 데 사용하며 크론바흐 알파 값은 0에서 1  사이의 범위를 가지며, 1에 가까울수록 높은 신뢰도를 나타낸다고 합니다. SMART PLS 4.0에서는 일반적으로 0.7 이상이면 신뢰도가 있다고 판단합니다. 이러한 크론바흐 알파의 일반적인 오해 중 하나는 값이 높다는 것이 측정 도구의 동질성을 나타낸다는 것입니다. 그러나 크론바흐 알파는 측정 도구 내의 항목들 간의 상관관계를 측정하는 것으로, 값이 높다는 것이 일관성이 높다는 것이지 동질성이 있다는 의미는 아닙니다.  그리고 크론바흐 알파값은 신뢰도를 평가하는데 유용한 지표이지 타당성을 나타내지.. 2024. 5. 14.
판별타당도 지난 시간에는 타당도와 신뢰도에 대해서 알아봤습니다. 이번 시간에는 판별타당도에 대해서 알아보도록 하겠습니다.판별타당도는 측정 도구가 서로 다른 개념을 얼마나 정확하게 구분할 수 있는지를 나타내는 지표입니다. 쉽게 말해, 같은 도구로 측정해도 서로 다른 개념은 서로 다른 결과를 나타내야 한다는 것을 의미합니다. 예를 들어 우리가 독립변수 4개(A, B, C, D)와 종속변수가 1개인 연구모형을 가설을 세우고 연구모형을 만들었습니다. 그런데 측정문항(설문)의 내용이 잘못되었거나 설문자가 대충 답변을 하였을 경우 독립변수 A와 B는 서로 다르지만 거의 같게 나오게 된다면 도구(통계 프로그램)는 독립변수 A와 B를 같은 변수로 인식을 할 수도 있습니다. 이럴 때 판별타당도가 낮다고 합니다. 즉, 두 개념의 측.. 2024. 5. 7.
타당도와 신뢰도 논문을 쓰다보면 통계에 대한 개념들이 항상 혼돈이 오네요 그래서 통계에 나오는 개념들을 하나씩 정리하려고 합니다. 저도 잘 모르는 부분이어서 정리 차원으로 적는 것이니 언제든지 잘못된 부분이 있다면 댓글 남겨주세요.   타당도와 신뢰도는 측정 도구의 질을 평가하는 중요한 개념입니다. 여기서 타당도는 측정 결과의 정확성과 관계가 있고, 신뢰도는 측정 결과의 일관성과 관계가 있는 개념입니다. 이 두가지 개념을 정리해보려고 합니다. 1. 타당도타당도는 측정 도구가 측정하려는 대상을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타냅니다. 즉, 측정 결과가 얼마나 의미 있는지를 평가하는데 사용합니다. 타당도가 높을수록 측정 결과가 더 정확하고 의미 있다는 것을 의미합니다. 타당도의 종류에는 내용 타당도, 구성 타당도, 관련 타.. 2024. 5. 3.
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